О проекте В AI Tribe Агробанка мы создаем единую ML-платформу и AI Agentic Platform, которые станут технологической основой для разработки, обучения, развертывания и эксплуатации AI-продуктов банка. Наша задача — ...
MLOps Engineer
Описание вакансии
компания "agrobank"
о проекте
в ai tribe агробанка мы создаем единую ml-платформу и ai agentic platform, которые станут технологической основой для разработки, обучения, развертывания и эксплуатации ai-продуктов банка.
наша задача — построить надежную инфраструктуру, которая позволит ml-командам быстрее запускать новые модели, автоматизировать процессы разработки и масштабировать ai-решения в production. мы ищем mlops engineer, которому интересно проектировать современные ml-платформы, развивать инфраструктуру и внедрять лучшие практики mlops.
если вам интересно работать на стыке machine learning, platform engineering и cloud native технологий — будем рады познакомиться.
наш стек
kubernetes docker git gitlab ci/cd linux bash helm airflow mlflow prometheus grafana python nvidia run kubeflow kserve
чем предстоит заниматься
- развивать и автоматизировать процессы ci/cd/ct для ml-проектов.
- развертывать и сопровождать ml-модели на всех этапах жизненного цикла: dev test stage production.
- управлять вычислительными ресурсами и оптимизировать стоимость инференса моделей в инфраструктуре банка и government cloud с использованием kubernetes и nvidia run.
- развивать и сопровождать ml-платформу и ai agentic platform, обеспечивая их надежность, масштабируемость и доступность.
- настраивать мониторинг, логирование и систему алертов для ml-сервисов и инфраструктуры.
- совместно с ml engineers, data scientists и backend-разработчиками внедрять лучшие практики mlops и повышать эффективность разработки ai-продуктов.
что мы ожидаем
мы ищем инженера с коммерческим опытом в mlops или platform engineering от 2 лет, который уверенно работает с kubernetes, docker, git, gitlab ci/cd, linux, bash, helm, airflow, mlflow и инструментами мониторинга prometheus/grafana.
будет плюсом опыт работы с python, nvidia run, kubeflow и kserve. для работы потребуется английский язык на уровне чтения технической документации.
почему стоит присоединиться
- работа над ai-продуктами в одной из крупнейших финансовых организаций страны;
- участие в развитии ml-платформы и ai agentic platform, которые станут фундаментом ai-экосистемы банка;
- возможность работать с современными технологиями mlops, kubernetes и cloud native-инструментами;
- участие в создании масштабируемой инфраструктуры для разработки, обучения и эксплуатации ml-моделей;
- современный офис в tashkent city с библиотекой, зонами отдыха, собственным тренажёрным залом и всем необходимым для комфортной работы;
- формат работы — офис 5/2, с 09:00 до 18:00;
- сотрудничество по договору гпх;
- конкурентная заработная плата с индивидуальным обсуждением условий;
- премии к государственным праздникам;
- ежегодный медицинский чекап и медицинский пункт на территории офиса.
если вам интересно строить инфраструктуру, на которой будут работать ai-продукты банка, автоматизировать ml-процессы и развивать современные платформенные решения, — будем рады видеть вас в ai tribe.